Træf bedre beslutninger - gør data til din medspiller

Få et bedre beslutningsgrundlag: Sådan skaber du målrettede resultater ved at gøre data til din samarbejdspartner.

Beslutninger baseret på data er ved at blive en hjørnesten i moderne ledelsespraksis. Dette blogindlæg udforsker begrebet datadrevet ledelse og dets afgørende rolle i at skabe en effektiv og attraktiv arbejdsplads. Vi dykker ned i, hvordan din virksomhed kan forbedre jeres resultater ved at bruge data til at styrke jeres HR og ledelsespraksis.

Vi kommer både omkring seks konkrete trin til at implementere datadrevet ledelse og slutter indlægget af med en konkret case, hvor de seks trin er brugt. Hvis I er nysgerrig på mere information om de forskellige trin, står vi altid klar til at sparre med jer. I kan kontakte os på info@HRlytics.dk. 

Hvad er datadrevet ledelse?

Datadrevet ledelse er en strategisk tilgang, hvor beslutninger baseres på dataanalyse. Det handler ikke kun om at indsamle store mængder data. Det handler også om at forstå, hvordan I kan bruge data til at optimere beslutningsprocesser og levere bedre resultater.

Indenfor HR og ledelsespraksis betyder det ikke nødvendigvis, at intuition og erfaringsbaseret ledelse erstattes. Det betyder bare, at de suppleres og forstærkes af dataanalyse for at dokumentere effekten af jeres tiltag og give jer et grundlag for at kvalificere jeres beslutninger.

I sin essens handler datadrevet ledelse - eller datadrevet HR - om, at du bruger din HR-viden og supplerer den med dataanalyse, når du skal understøtte jeres forretning. 

Fordele ved datadrevet ledelse

Datadrevet ledelse bringer derfor en række fordele med sig. De fordele kan blandt andet være med til at forbedre jeres medarbejderes engagement og organisations præstation ved:

• Bedre beslutninger: Træf kvalificerede og reflekterede beslutninger, der hjælper jer med at adressere de rette ting og levere de ønskede resultater til forretningen.
• Forudsig tendenser: Spot når der sker ændringer i data, så I får mulighed for reagere hurtigt og dermed forebygge potentielle kritiske situationer.
• Dokumenter effekter og følg op på mål: Omsæt jeres operationelle og strategiske mål til konkrete KPI’er (Key Performance Indicators). Bliv i stand til at vurdere, om I lykkes eller hvor I skal justere. Det giver jer samtidig mulighed for at dokumentere jeres HR-indsatser.

Hvordan kommer man i gang med datadrevet ledelse?

At tage de tage de første skridt mod datadrevet ledelse kræver en struktureret tilgang og en forståelse for, hvordan I kan bruge data på en optimal måde. Her er seks trin, der kan hjælpe jer på vej. 

Afklar jeres mål

Hvad er afgørende for jeres succes? Har I en høj personaleomsætning? Står I overfor en stor rekrutteringsopgave? Mangler I særlige kompetencer for at være rustet til fremtiden? Vores råd er, at I vurderer, hvad der er mest kritisk for jer og prioriterer derefter. Det kan være nødvendigt at vælge ét fokuspunkt til en start, afhængig af tid, erfaring og økonomi. Det vigtigste er, at I vælger et afgrænset og realiserbart område, som I kan lave prøvehandlinger indenfor og på den måde opbygge erfaringer og succesoplevelser. 

Identificér relevant data

Undersøg hvilke datakilder I har tilgængelige i og udenfor jeres organisation. Det kan være alt fra interne systemer som HR-data og økonomisystemer, til eksterne markedsdata og kundefeedback. Det vigtigste er, at I har pålidelige og nok data til at udarbejde KPI’er for jeres mål. 

Invester i dataværktøjer og kompetencer

For at få det fulde udbytte af data er det en god idé at investere i nogle passende dataværktøjer. Det kan fx være spørgeskemaundersøgelser, der har indbygget en interaktiv rapportering, så I nemt kan segmentere og afgrænse data til jeres ønskede fokusområder.

Desuden anbefaler vi, at I også arbejder på at udbytte jeres medarbejderes kompetencer, så de kan analysere, kommunikere og handle på data. Det kan kræve træning og udvikling af medarbejderes data- og analysefærdigheder. 

Skab en datakultur

Det er vigtigt at skabe en kultur, der opmuntrer til brugen af data i beslutninger. Involver gerne alle niveauer af organisationen, så ledere og medarbejdere aktivt deltager i at forstå og anvende data i deres daglige arbejde. Det kan fx gøres ved at fortælle ’den gode historie’ om værdien og give konkrete eksempler, hvor data har været afsæt for konkrete handlinger eller beslutninger.

Det kan også være ved at fastsætte mål for teamet, afdelingen eller organisationen om at arbejde mere datadrevet. Start gerne i det små, skab positive erfaringer og skaler derefter afhængig af resten af din organisations kultur.

Indtænk data i jeres processer

Implementer brugen af data i jeres daglige drift. Det kan fx være regelmæssig analyse af KPI'er. Det kan også være ved at lave en stukturet plan for, hvornår I vil gøre det, hvordan I vil gribe det an, hvem der skal udføre analysearbejdet, samt hvem resultaterne skal kommunikeres til. Det samme kan I gøre ud fra jeres strategiske målsætninger, så I også har lettere ved at trække sammenhængene mellem strategi og jeres konkrete HR-initiativer. 

Evaluer og tilpas

Vi ville lyve, hvis vi sagde, at det altid går hurtigt fra idé til konkrete resultater. Det kan tage tid at finde den helt rigtige form og nå målet. Men vi vil alligevel anbefale jer at hoppe ud i det og se det som en proces. En proces hvor I løbende evaluerer jeres praksis, identificerer områder for forbedring og tilpasser jeres arbejdsgange i takt med, at jeres virksomhed udvikler sig.

Det var vores bud på, hvordan I som organisation kan begynde jeres rejse mod at arbejde mere med datadrevet ledelse. Det handler i sidste ende om at skabe en kultur og struktur, der fremmer brugen af data som en ressource for beslutningstagning.

Case: Minimerede fejlrekrutteringer

Vi har flere års erfaring med datadrevet ledelse og ved, at én ting er at læse om det, en anden ting er at gøre det i praksis. Derfor vil vi gerne dele en case fra en virksomhed, hvor datadrevet ledelse har hjulpet dem med at nå et vigtigt strategisk mål. 

Udfordringen: Mange rekrutteringer. Mange fratrædelser.

En stor organisation skulle over en etårig periode rekruttere mange nye medarbejdere. Arbejdspladsen skulle udvides samtidig med de forventede, at flere af deres eksisterende medarbejderne ville gå på pension eller finde nyt arbejde. Derfor var det helt afgørende for organisationen at lægge en strategi for at undgå fejlrekrutteringer og samtidig sikre høj kvalitet i den daglige opgaveløsningen. En vigtig strategisk målsætning blev derfor at sikre en god opstart af de nye medarbejdere. Her lagde de bl.a. vægt på, at nye medarbejdere skulle føle sig godt oplært og motiveret til at blive hos organisationen i længere tid.  

Resultatet

Virksomheden implementerede datadrevet ledelse som en central del i at opnå deres mål om gode opstartsforløb for nye medarbejdere. De opnåede bl.a. disse resultater:

• Lavere personaleomsætning blandt ansatte med under et års anciennitet
• Høj medarbejdertilfredshed
• Effektive opstartsforløb med høj faglighed i opgaveløsningen

Deres fremgangsmåde

Mål og KPI’er

De definerede klare mål for deres onboardingproces. Opstartsforløbet definerede de som seks måneder langt med fokus på både det kulturelle, faglige og sociale. Det var fx afgørende med høj medarbejdertilfredshed, opbygning af sociale relationer og hurtigt i gang med levere på opgaver. Herudfra definerede de, hvilke lavpraktiske aktiviteter i deres opstartsforløb, der skulle sikre disse mål. 

Datakilder

De brugte forskellige datakilder til at få en helhedsforståelse af deres opstartsforløb. De havde data på, hvor mange medarbejdere, der forlod deres virksomhed i løbet af en bestemt periode. De brugte også især medarbejdertilfredshedsundersøgelser til at forstå, om deres opstartsprogrammer virkede efter hensigten. Her havde de ikke en medarbejdertilfredshedsundersøgelse, der fokuserede særligt på deres opstartsproces, så den besluttede de sig for at udarbejde. Det gjorde det muligt at sammenligne oplevelsen i onboardingperioden (onbardingundersøgelse) med medarbejderes grunde til at fratræde virksomheden (fratrædelsesundersøgelse). 

Dataværktøjer og kompetencer

De investerede i analytiske værktøjer, så som dashboards, det vil sige interaktive rapporter der udstiller data på en letforståelig måde. Det gjorde dem i stand til at følge udvikling af medarbejderenes oplevelser over tid, identificere områder for forbedring og forebygge kritiske problemer. HR, ledere og onboardingansvarlige blev samtidigt uddannet i at analysere, identificere områder for forbedring og handle på data.

Datakultur

Den øverste ledelse opmuntrede til en kultur, hvor data blev betragtet som et godt supplement til at forstå den ’bløde’ HR-proces, og fortalte om hvilken virkning det har på deres forretning. Udover opmuntring og efterspørge data, sikrede ledelsen også en afgørende forudsætning for at lykkes. De sørgede for, at der var tildelt ressourcer til udvikling af nye datakilder, værktøjer samt træningen heri.

Data i processer

De sikrede, at der var sammenhæng mellem deres succeskriterier for deres opstartsforløb og det data, de havde til rådighed. Herefter lagde de en plan for, hvem, hvornår og hvordan de skulle følge op på data. HR og direktionen fulgte op på de strategiske målsætninger. Mellemlederne skulle sammen med den onboardingansvarlige sikre opfølgning på de operationelle målsætninger.

Løbende evaluerede de processen og justerede til, så de ryddede forskellige udfordringer af vejen undervejs. Det vil vi snart fortælle mere om i et nyt indlæg.  

Har du brug for hjælp til jeres vej mod datadrevet ledelse?

Over de seneste år har nye muligheder banet vejen for, at organisationer kan bruge data til at få en konkurrencemæssig fordel. Vi forstår, at vejen mod datadrevet ledelse kan virke udfordrende, især hvis det er nyt. Vi håber dog, at I ikke lader jer skræmme, men i stedet søger rådgivning hos eksperter som os i HRlytics.

Vi er specialiserede i datadrevet ledelse og står klar til at hjælpe jer. Kontakt os på info@hrlytics.dk og hør mere om jeres muligheder. 

Tag også et kig på vores forskellige cases her, som dækker en bred vifte af HR-emner. Vores cases kan give jer indblik i, hvordan vi har hjulpet andre organisationer med at løse komplekse udfordringer og opnå succes gennem datadrevet ledelse. Find dem under hvert emne på vores produktliste og få indblik i, hvilke løsninger der passer til jeres behov.